¿Qué es Python?

Lenguaje de programación orientado a objetos, interactivo e interpretado.
Estructuras de datos alto nivel, dinámicamente tipado.
Aumenta la productividad de desarrollo en comparación con otros lenguajes estáticamente tipados.
Multiplataforma:
- El interprete CPython puede ejecutarse nativamente en muchas plataformas (esto incluye Windows, OS X, GNU/Linux, entre otras).
- Jython corre dentro de la Java Virtual Machine.
- IronPython está orientado a plataformas .NET y Mono.
- PyPy es una implementación enfocada en el rendimiento con un compilador Just In Time
- Stackless es una rama de CPython con soporte a microthreads

Python es un lenguaje dinámicamente tipado, esto quiere decir que el tipo de cada variable se conoce en tiempo de ejecución, a su vez, Python es un lenguaje fuertemente tipado, lo anterior implica que si usted posee una variable de tipo entero no puede tratarla como una cadena de texto a menos que usted realice la conversión de manera explícita previamente.

CPython es la primera implementación del lenguaje Python, también es la de mayor uso a nivel mundial, dicha implementación esta escrita en el lenguaje de programación C. Esta es la implementación que todos conocemos al referirnos al lenguaje de programación Python, pero en aquellos escenarios en donde es necesario distinguirla de otras implementaciones alternativas se le conoce como CPython.

¿Por qué usar Python?

En uno de los primeros libros que leí sobre Python, Mark Lutz resumía estos puntos de la siguiente manera:

Calidad del software

Para muchos, Python se enfoca en la legibilidad, coherencia, y la calidad del software en general. Al ofrecer un diseño legible, el proceso de mantenimiento se hace más fácil y rápido.

Incremento en la productividad del desarrollo

El código en Python regularmente es de 1/3 a 1/5 el tamaño de un código equivalente escrito en C++ o Java. Esto quiere decir que el desarrollador tendrá menos que escribir, menos que depurar, y menos que mantener después de todo. Además, los programas en Python pueden ejecutarse inmediatamente, sin tener que recurrir a los largos y tediosos pasos de compilación y enlazado.

Portabilidad

La mayoría de los programas en Python se pueden ejecutar indistintamente en la mayoría de las plataformas. Por otra parte, Python le ofrece múltiples opciones para desarrollar interfaces gráficas de usuario portables, entre ellas contamos con: TkInter, wxPython, PyGTK, PyQT, WxWidgets. Además, cuenta con módulos de accesos a base de datos, sistemas Web, entre otros.

Integración de componentes

Los scripts en Python fácilmente pueden comunicarse con otras partes de una aplicación, usando una variedad de mecanismos para la integración. Actualmente, Python puede invocar librerías en C y C++, puede ser llamado desde programas en C y C++, puede integrarse con componentes en Java, puede comunicarse sobre Corba y .NET, puede interactuar en la red con interfaces como SOAP, protocolo estándar que define cómo dos objetos en diferentes procesos puede comunicarse por medio del intercambio de datos en XML, REST y XML-RPC.

Diversión

Ya que Python es tan fácil de usar y le brinda un gran conjunto de herramientas, puede hacer el acto de programar una tarea muy placentera.

¿Qué es el Zen de Python?

A través de Zen de Python puede conocer los principios del diseño y la filosofía detrás del lenguaje de programación Python. También resulta útil para comprender y utilizar el lenguaje.

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    >>>  import this
    The Zen of Python, por Tim Peters

Obtendrá por respuesta algo como:

Hermoso es mejor que Feo.
Explícito es mejor que Implícito.
Simple es mejor que Complejo.
Complejo es mejor que Complicado.
Lineal es mejor que Cruzado.
Escaso es mejor que Denso.
Poder leer el código, cuenta.
Los Casos Especiales no son tan especiales como para romper reglas.
Lo Práctico le gana a Lo Puro.
Los Errores no deben pasar desapercibidos.
A menos de que Explícitamente se silencien.
En la ambigüedad, rehusa el Adivinar.
Sólo debería haber una, y preferiblemente Una, manera
obvia de hacer las cosas.
Aunque esa manera no se obvia al principio, a menos que seas (Dutch).
Ahora es mejor que Nunca.
A pesar de que Nunca es mejor que Ahora Mismo.
Si la implementación es difícil de explicar, es probable
que sea una mala idea.
Si la implementación es fácil de explicar, es probable
que sea una buena idea.
Namespaces son una Gran idea — Hagamos mas de esas.

¿Qué tipos de aplicaciones puedo desarrollar en Python?

Python es un lenguaje multipropósito, basta darle una revisión al Python Package Index para ver una muestra de las aplicaciones desarrolladas con este hermoso lenguaje.

Sin embargo, podemos ubicar el dominio de las aplicaciones en Python en:

Herramientas y utilidades para la administración de sistemas

Python provee interfaces para servicios de Sistemas Operativos, desde un programa escrito en Python podemos buscar ficheros y árboles de directorios, cargar otros programas, realizar procesamiento paralelo, entre otras cosas muy interesantes.

GUI (Interfaz gráfica de usuario)

Python viene con una interfaz estándar orientada por objetos llamada TkInter, la cual permite a los programas escritos en Python implementar GUIs con una interfaz nativa del Sistema Operativo. Además, pueden encontrarse implementaciones más atractivas como: wxWidgets, GTK+, Qt (pyqt o pyside), entre otras.

Internet

Python viene con módulos estándar para Internet que permiten a los programas realizar una gran variedad de tareas en redes, tanto en el modo servidor como cliente. Los scripts en Python pueden comunicarse sobre sockets; transferir ficheros vía FTP; procesar ficheros XML, JSON, también permite establecer comunicaciones sobre XML-RPC, SOAP, telnet, [hermosas APIs para la interacción con HTTP y más.

En el ámbito Web se pueden encontrar variadas opciones, desde CGI básicos, pasando por avanzados manejadores de contenido hasta frameworks de desarrollo como Django, Flask y microframeworks como Bottle.

Bases de Datos

Python ofrece módulos para interactuar con la mayoría de las bases de datos relacionales, existen interfaces en Python: PostgreSQL, MySQL, Sybase, Oracle, Informix, ODBC, y más. También ofrece un API estándar para la interacción con Bases de Datos. Es claro entonces poder observar proyectos que brindan una interacción de alto nivel con bases de datos como los ORM SQLAlchemy o DAL.

También hay cabida para el mundo NoSQL en Python, donde hay soporte para: Cassandra, Riak, MongoDB, CouchDB y Redis por mencionar solo algunas.

Juegos, Imágenes, AI, XML

Se pueden realizar fácilmente gráficos y programación de juegos en Python con la librería pygame, PyKyra, pyglet, cocos2d y más, incluso puedes participar en el concurso PyWeek.

También se puede incluir en el largo listado el procesamiento de imágenes con el paquete PIL y otros. Programación de Inteligencia Artificial con simuladores de redes neuronales y Sistemas Expertos, análisis de ficheros XML con el paquete de bibliotecas xml. Python soporta a traves de extensiones Programación numérica avanzada, NumPy/SciPy vuelve a Python en una sofisticada herramienta de fácil uso para la programación numérica y científica. De manera adicional, Python puede soportar animaciones,visualización 2D y 3D, Biología Molecular, cálculo estadístico (RPy) y más.

¿Quienes usan Python?

La lista incluye a grandes en el mundo de tecnología, un excelente resumen se puede encontrar en el listado de casos de éxito y citas del portal oficial de Python.

¿Cómo puedo mantenerme al día?

Son muchas las fuentes de información sobre Python, algunas interesantes son las siguientes:

En el siguiente artículo de esta serie espero poder listar algunos recursos que pueden ser de ayuda a los principiantes en este fabuloso mundo de la programación con Python.

Python: El comienzo

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